AIAgent-Hub · ChatGPT Deep Research

Мини систематический обзор научной литературы ChatGPT Deep Research

Академический формат обзора с оценкой доказательности и аннотированной библиографией. Для учёбы, диссертаций и обоснованных решений на базе исследований.

Сделай мини систематический обзор научной литературы по вопросу: «[ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ВОПРОС]».

Ориентируйся на рецензируемые публикации, мета-анализы и систематические обзоры; приоритет — за [ГОРИЗОНТ, напр. последние 7 лет].

Структура:
1. Что считается установленным (сильный консенсус) — с указанием уровня доказательности.
2. Что обсуждается / противоречиво — где результаты исследований расходятся и почему (разные выборки, методы, конфликт интересов).
3. Методологическая картина — какие дизайны исследований доминируют и их ограничения.
4. Пробелы — чего пока не изучали.
5. Аннотированная библиография — 8-12 ключевых работ: автор, год, суть, ограничение.

Чётко отделяй корреляцию от причинности. Помечай работы с малой выборкой, отсутствием рецензирования или потенциальным конфликтом интересов. Не выдавай гипотезу за доказанный факт.

chatgpt-deep-research, научный-обзор, доказательная-база, библиография, research