AIAgent-Hub · ChatGPT Deep Research

Таблица извлечения данных из статей ChatGPT Deep Research

Автоматизирует самый трудоёмкий этап обзора — извлечение данных в единообразную evidence table. Строгие правила против домысливания и потери чисел.

У меня набор статей по теме «[ТЕМА]». Извлеки из них данные в единую таблицу доказательств (evidence table) для последующего синтеза.

ИСТОЧНИКИ: [вставь список DOI/ссылок ИЛИ попроси найти N работ по теме].

Для КАЖДОЙ статьи извлеки строго по столбцам:
| Автор (год) | Страна/контекст | Цель | Дизайн | Выборка (N, характеристики) | Вмешательство/переменные | Главные результаты (с числами и величиной эффекта) | Ограничения по словам авторов | DOI |

ПРАВИЛА:
- Бери ТОЛЬКО то, что реально написано в статье. Если данных нет — ставь «не указано», не домысливай.
- Числа приводи в исходных единицах, не округляй произвольно.
- Сохраняй формулировки авторов для результатов, не интерпретируй.

После таблицы добавь короткий раздел «Что бросается в глаза»: повторяющиеся паттерны, разброс выборок, несопоставимость метрик между работами. Выведи таблицу в Markdown и продублируй как CSV для импорта.

deep-research, data-extraction, evidence-table, синтез, сравнение, research