AIAgent-Hub · Perplexity / ChatGPT

Поисковая стратегия для научных баз Perplexity / ChatGPT

Превращает исследовательский вопрос в готовые булевы запросы под конкретные базы данных. Нужна перед любым систематическим обзором для воспроизводимости поиска.

Помоги построить воспроизводимую поисковую стратегию для систематического обзора.

ТЕМА / ВОПРОС: «[ВСТАВЬ]».
Рамка PICO (если применимо): Population — [...], Intervention — [...], Comparison — [...], Outcome — [...].

Сделай:
1. Разложи вопрос на 3-4 концептуальных блока.
2. Для каждого блока собери список синонимов, вариантов написания, аббревиатур и (для PubMed) терминов MeSH.
3. Собери готовые к копированию поисковые строки с булевыми операторами (AND/OR), усечением (*), фразовым поиском ("...") отдельно для: Scopus, PubMed, Web of Science, Google Scholar — с учётом синтаксиса каждой базы.
4. Предложи фильтры: годы, язык, тип документа, peer-reviewed.
5. Оцени, какой запрос даст высокую полноту (recall), а какой — высокую точность (precision), и как сбалансировать.

Выведи строки в блоках кода, чтобы их можно было вставить без правок.

perplexity, поиск, boolean, mesh, scopus, research