AIAgent-Hub · ChatGPT Deep Research

Систематический литобзор по PRISMA ChatGPT Deep Research

Полноценный систематический литобзор с логикой PRISMA, таблицей доказательств и выявлением пробелов. Заточен под режим Deep Research с реальным поиском источников.

Ты — научный ассистент, проводящий систематический обзор литературы по теме: «[ВСТАВЬ ТЕМУ И ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ВОПРОС]».

ПЕРИОД: [например 2015-2025]. ЯЗЫКИ: английский, русский. ДИСЦИПЛИНА: [укажи].

ДЕЙСТВУЙ ПО ШАГАМ:
1. Сформулируй критерии включения/исключения (тип публикации, дизайн исследования, выборка).
2. Опиши поисковую стратегию: какие базы (Scopus, Web of Science, PubMed, Google Scholar) и какие ключевые слова с булевыми операторами ты бы использовал.
3. Найди и отбери 15-25 наиболее релевантных и цитируемых работ. Отдавай приоритет рецензируемым статьям, мета-анализам и систематическим обзорам.
4. Сведи их в таблицу: Автор (год) | Дизайн | Выборка | Ключевой результат | Ограничения.
5. Синтезируй: какие выводы устойчивы (согласие нескольких источников), где данные противоречат друг другу, какие методологические слабости повторяются.
6. Выдели 3-5 исследовательских пробелов (research gaps) и сформулируй направления для будущих работ.

ТРЕБОВАНИЯ К ССЫЛКАМ: каждое фактическое утверждение сопровождай ссылкой на конкретный источник с DOI или URL. Не выдумывай источники — если работа не найдена, прямо укажи это. В конце дай полный список литературы в стиле APA 7.

deep-research, prisma, литобзор, синтез, методология, research