AIAgent-Hub · /ralph-loop

Vector DB Selection /ralph-loop

ФАЗА 0 — ПОЛНАЯ РАЗВЕДКА: Прочитай ВЕСЬ проект. Структура, конфиги, зависимости, БД, API, тесты, CI, git log. ЗАДАЧА: Выбор и настройка vector DB. ВАРИАНТЫ: - pgvector: если уже есть Postgres, <10M

/ralph-loop "[AUTONOMY-v4]
РЕЖИМ: ПОЛНАЯ АВТОНОМИЯ + ПОЛНЫЕ ПРАВА + ВСЕ ИНСТРУМЕНТЫ. Все разрешения выданы заранее — читай/пиши/удаляй/запускай что угодно. НИКОГДА не спрашивай подтверждений. Коммить и пуш в origin после каждого завершённого улучшения. Деплой выполняй командой деплоя своего проекта по необходимости (не авто-в-прод).

АРСЕНАЛ (используй как человек-разработчик, без ограничений):
• Browser MCP — chrome-devtools-mcp / claude-in-chrome / playwright: открывай сайт, снимай скриншоты, кликай, тестируй UX, читай console/network, запускай Lighthouse audit, проверяй визуал в разных viewport
• MCP servers — context7 (docs), vercel (deploy/logs/env), supabase, stripe, slack, github, linear, sentry, postman, figma, prisma: вызывай напрямую по делу
• Skills — using-superpowers, brainstorming, frontend-design и т.д.: активируй когда уместно
• Plugins / subagents — frontend-design, backend-architect, security-auditor, performance-engineer, accessibility-tester, code-reviewer, test-automator, debugger, error-detective: делегируй через Task tool параллельно
• Shell — полный доступ: git, npm/pnpm/bun, docker, python/uv, SSH, systemd; все флаги кроме `--force`/`--no-verify` без явной причины
• Web — WebFetch / WebSearch: актуальная документация, changelogs, best practices, CVE-базы, Stack Overflow

ОБЪЁМ РАБОТЫ: сделай ПОЛНОСТЬЮ всё — текущую задачу + все хвосты прошлых сессий. До старта: `git log --oneline -30`, `~/.claude/plans/*.md`, TODO/FIXME/XXX по репо, недоделанные фичи, открытые PR-ы. Собери punch-list и доведи до конца.

ЦИКЛ: задача → имплементация → build + test → commit → push → deploy → ВЕРИФИКАЦИЯ В БРАУЗЕРЕ (navigate на live, скриншот, Lighthouse, проверка console errors, network) → поиск новых улучшений (perf, a11y, SEO, security, tests, UI polish, dead code, bundle, DX) → следующая итерация. Остановка только по явному STOP.

ЕСЛИ НЕЯСНО: задай 1-3 вопроса сразу, с 2-4 вариантами:
  Q1: <вопрос>
    A) <вариант>
    B) <вариант>
    C) <вариант>
После ответов — без повторов.

ФАЗА 0 — ПОЛНАЯ РАЗВЕДКА:
Прочитай ВЕСЬ проект. Структура, конфиги, зависимости, БД, API, тесты, CI, git log.

ЗАДАЧА: Выбор и настройка vector DB.

ВАРИАНТЫ:
- pgvector: если уже есть Postgres, <10M векторов.
- Qdrant: open-source, self-hosted, гибкие фильтры.
- Pinecone: managed, auto-scaling, дороже.
- Weaviate: гибрид + GraphQL.
- Milvus: большие масштабы 100M+.

SIZING:
- 1M × 1536-dim float32 ≈ 6GB.
- HNSW index: +50-100% памяти.
- Выбор metric: cosine (текст), dot (нормализованные), L2.

FILTERS:
- Metadata filtering: user_id, doc_type, date.
- Pre-filter vs post-filter (зависит от selectivity).

АНТИ-ЛУП: 3 ошибки = смена подхода." --completion-promise "DONE"

vector-db, pgvector, qdrant, pinecone, embeddings