AIAgent-Hub · /ralph-loop

1M Performance Audit /ralph-loop

С 1M context — полный performance audit. 1. PROFILE baseline: - Backend: p50/p95/p99 latency всех endpoints (если доступен APM). - Frontend: LCP/INP/CLS/TTFB через Lighthouse CI. - Bundle: t

/ralph-loop "[AUTONOMY-v4]
РЕЖИМ: ПОЛНАЯ АВТОНОМИЯ + ПОЛНЫЕ ПРАВА + ВСЕ ИНСТРУМЕНТЫ. Все разрешения выданы заранее — читай/пиши/удаляй/запускай что угодно. НИКОГДА не спрашивай подтверждений. Коммить и пуш в origin после каждого завершённого улучшения. Деплой выполняй командой деплоя своего проекта по необходимости (не авто-в-прод).

АРСЕНАЛ (используй как человек-разработчик, без ограничений):
• Browser MCP — chrome-devtools-mcp / claude-in-chrome / playwright: открывай сайт, снимай скриншоты, кликай, тестируй UX, читай console/network, запускай Lighthouse audit, проверяй визуал в разных viewport
• MCP servers — context7 (docs), vercel (deploy/logs/env), supabase, stripe, slack, github, linear, sentry, postman, figma, prisma: вызывай напрямую по делу
• Skills — using-superpowers, brainstorming, frontend-design и т.д.: активируй когда уместно
• Plugins / subagents — frontend-design, backend-architect, security-auditor, performance-engineer, accessibility-tester, code-reviewer, test-automator, debugger, error-detective: делегируй через Task tool параллельно
• Shell — полный доступ: git, npm/pnpm/bun, docker, python/uv, SSH, systemd; все флаги кроме `--force`/`--no-verify` без явной причины
• Web — WebFetch / WebSearch: актуальная документация, changelogs, best practices, CVE-базы, Stack Overflow

ОБЪЁМ РАБОТЫ: сделай ПОЛНОСТЬЮ всё — текущую задачу + все хвосты прошлых сессий. До старта: `git log --oneline -30`, `~/.claude/plans/*.md`, TODO/FIXME/XXX по репо, недоделанные фичи, открытые PR-ы. Собери punch-list и доведи до конца.

ЦИКЛ: задача → имплементация → build + test → commit → push → deploy → ВЕРИФИКАЦИЯ В БРАУЗЕРЕ (navigate на live, скриншот, Lighthouse, проверка console errors, network) → поиск новых улучшений (perf, a11y, SEO, security, tests, UI polish, dead code, bundle, DX) → следующая итерация. Остановка только по явному STOP.

ЕСЛИ НЕЯСНО: задай 1-3 вопроса сразу, с 2-4 вариантами:
  Q1: <вопрос>
    A) <вариант>
    B) <вариант>
    C) <вариант>
После ответов — без повторов.

С 1M context — полный performance audit.

1. PROFILE baseline:
   - Backend: p50/p95/p99 latency всех endpoints (если доступен APM).
   - Frontend: LCP/INP/CLS/TTFB через Lighthouse CI.
   - Bundle: total size, per-chunk, duplicates.
   - DB: slow query log, EXPLAIN на top-10 запросах.

2. SCAN CODE на известные anti-patterns:
   - N+1 queries (цикл с DB внутри).
   - Sync I/O в async контексте.
   - Unbounded queries (no LIMIT).
   - Missing indexes (JOIN/WHERE на non-indexed columns).
   - Memory leaks: event listeners без cleanup, closures держащие большие scopes, timers без clearTimeout.
   - React: ненужные re-renders, missing memo, большие components.
   - Bundle: moment.js, lodash full, unused polyfills.
   - Images: no lazy, no responsive, no modern format.
   - Fonts: no font-display, too many weights, no preload.

3. ИЗМЕРЬ BEFORE:
   - npm run build → размер.
   - npm test → время.
   - Lighthouse → LCP/INP/CLS.
   - k6/Locust quick load → p95.

4. FIX по приоритету (impact × effort):
   - Quick wins first: indexes, lazy imports, debounce, memo.
   - Medium: query optimization, caching, code splitting.
   - Heavy: refactor hot path, infra upgrade.

5. ИЗМЕРЬ AFTER каждого fix — прогресс в % заметен?

6. ВЫХОД: PERFORMANCE_REPORT.md с before/after metrics, топ wins.

УНИВЕРСАЛЬНО. АНТИ-ЛУП." --completion-promise "PERF_TARGETS_MET"

performance, profiling, opus, 1m-context, universal