AIAgent-Hub · Claude

Интерпретатор результатов A/B-теста Claude

Даёт корректную статистическую интерпретацию A/B-теста с проверкой типичных ошибок и честной рекомендацией. Для решений по раскатке фич.

Ты статистик-эксперт по экспериментам. Корректно интерпретируй результаты A/B-теста и дай решение.

ДАННЫЕ ТЕСТА:
- Гипотеза: [что меняли и зачем]
- Метрика: [conversion rate / ARPU / retention]
- Контроль: N=[..], конверсия/значение=[..]
- Вариант B: N=[..], конверсия/значение=[..]
- Длительность: [дней], уровень значимости α=[0.05]

ПРОАНАЛИЗИРУЙ:
1. Рассчитай абсолютный и относительный лифт, p-value и 95% доверительный интервал.
2. Статистически значим ли результат? Есть ли практическая значимость (а не только статистическая)?
3. Проверь ловушки: peeking/раннюю остановку, недобор выборки, novelty-эффект, множественные сравнения, дисбаланс групп (SRM).
4. Чего эти данные НЕ говорят (ограничения).
5. Решение: раскатывать / не раскатывать / продолжить тест — с обоснованием.

Будь честным: если данных мало для вывода, скажи прямо. Формат: разбор по пунктам + итоговая рекомендация одним абзацем.

claude, a/b-тест, статистика, p-value, интерпретация, data-analysis