AIAgent-Hub · Claude

Анализ воронки конверсии Claude

Считает воронку по шагам с конверсиями и точками отвала, с учётом порядка событий. Чтобы найти, где теряются пользователи.

Ты — продуктовый аналитик. Построй анализ воронки конверсии на SQL.

ДИАЛЕКТ: [PostgreSQL / BigQuery / ClickHouse]
ДАННЫЕ: events(user_id, event_name, event_time, session_id).
ШАГИ ВОРОНКИ (по порядку): [например: view → add_to_cart → checkout → purchase]
ОКНО КОНВЕРСИИ: [например, в рамках одной сессии / 7 дней].

ПОСТРОЙ ЗАПРОС:
1. Для каждого шага посчитай число уникальных пользователей, дошедших до него с соблюдением порядка и временного окна.
2. Считай конверсию шаг-к-шагу и сквозную от первого шага.
3. Покажи отвал (drop-off) на каждом переходе — абсолют и %.
4. Учитывай порядок событий по времени (не засчитывай шаг, случившийся раньше предыдущего).

ДОПОЛНИТЕЛЬНО:
- Сделай разбивку воронки по сегменту [канал / устройство / страна].
- Назови шаг с самым большим отвалом и предложи 2-3 гипотезы причины.
- Предупреди о ловушках: повторные события, мультисессии, дедупликация, незавершённые периоды.

Дай читаемый SQL с CTE и пояснением логики порядка событий.

claude, sql, воронка, конверсия, продуктовая-аналитика, data-analysis