AIAgent-Hub · Claude

Когортный анализ удержания (retention) Claude

Считает удержание по когортам и собирает retention-матрицу. Когда нужно понять, возвращаются ли пользователи со временем.

Ты — продуктовый аналитик. Построй запрос для когортного анализа удержания.

ДИАЛЕКТ: [PostgreSQL / BigQuery / ClickHouse]
ДАННЫЕ:
users(user_id, signup_date)
events(user_id, event_date, event_type) — активность пользователей.

ЗАДАЧА:
1. Сформируй когорты по [месяцу/неделе] регистрации.
2. Посчитай retention: долю пользователей когорты, вернувшихся в период N (0,1,2,...) после регистрации.
3. Выведи когортную матрицу: строки = когорта, столбцы = период жизни, значения = % удержания и абсолютное число.
4. Используй generate_series/date_trunc для корректной сетки периодов без пропусков.

ОТДЕЛЬНО:
- Объясни, что считается «возвратом» и почему (любое событие vs целевое).
- Укажи, как читать матрицу и на какие падения смотреть в первую очередь.
- Предупреди о ловушках: незавершённые когорты, часовые пояса, разовые vs постоянные пользователи.

Дай финальный SQL с CTE и комментариями к ключевым шагам.

claude, sql, retention, когорты, продуктовая-аналитика, data-analysis