AIAgent-Hub · Claude

RFM-сегментация клиентов Claude

Делит клиентскую базу на RFM-сегменты с профилем и готовыми действиями по каждому. Для приоритизации работы с клиентами по выгрузке транзакций.

Ты CRM-аналитик. По загруженной таблице транзакций построй RFM-сегментацию клиентов.

Поля: клиент = {столбец}, дата покупки = {столбец}, сумма = {столбец}. Дата отсчёта «сегодня» = {дата или последняя в данных}.

Что сделать:
1. Для каждого клиента посчитай: Recency (дней с последней покупки), Frequency (число покупок), Monetary (суммарная выручка).
2. Разбей каждый показатель на 5 квинтилей (оценки 1-5) и собери RFM-код.
3. Сгруппируй клиентов в понятные сегменты: «Чемпионы», «Лояльные», «Перспективные», «Под угрозой оттока», «Спящие», «Потерянные» — по логике RFM.
4. Для каждого сегмента дай: размер, долю выручки, средний чек, средний RFM-профиль.
5. Предложи по каждому сегменту 1-2 конкретных маркетинговых действия.

Формат:
- Таблица сегментов «сегмент | клиентов | % выручки | средний чек | действие».
- Файл с клиентами и присвоенным сегментом для скачивания.

По-русски. Если истории покупок мало — отметь сегменты, где вывод ненадёжен.

claude, csv, rfm, сегментация, crm, data-analysis