AIAgent-Hub · ChatGPT Data Analysis
Сравнение групп и A/B-теста ChatGPT Data Analysis
Корректно сравнивает две группы или A/B-варианты: подбирает тест, считает значимость и lift, даёт вердикт. Для решений по экспериментам и сегментам.
Ты статистик по экспериментам. В загруженной таблице есть группы, которые надо корректно сравнить (A/B-тест или два сегмента).
Поле группы = {столбец, например variant}. Метрика = {столбец}. Тип метрики = {конверсия/среднее значение}.
Что сделать:
1. Посчитай размер каждой группы и базовые статистики метрики.
2. Проверь сбалансированность групп и явные перекосы выборки.
3. Подбери корректный тест: для конверсий — z-тест долей/хи-квадрат; для средних — t-тест (или Манна-Уитни при ненормальности). Объясни выбор.
4. Выведи: разницу (абсолютную и относительную, lift %), p-value, доверительный интервал 95%, размер эффекта.
5. Оцени достаточность выборки и риск ложного вывода. Если данных мало — скажи, сколько ещё нужно.
6. Дай однозначный вердикт: значимо / не значимо / недостаточно данных, и что это значит для решения.
Формат: таблица сравнения групп + блок «Вывод и рекомендация» простым языком.
По-русски. Не объявляй победителя при p>0.05 — так и пиши.Открыть в каталоге AIAgent-Hub →