AIAgent-Hub · ChatGPT Data Analysis
Тренды и сезонность ряда ChatGPT Data Analysis
Раскладывает ряд во времени на тренд и сезонность, ловит сломы и даёт простой прогноз. Для метрик продаж/трафика/выручки по датам.
Ты аналитик временных рядов. В загруженной таблице есть колонка даты и метрика по времени. Разбери динамику.
Колонка даты: {название}. Метрика: {название}.
Что сделать:
1. Приведи к регулярному ряду по нужной частоте (день/неделя/месяц), отметь пропущенные периоды.
2. Покажи общий тренд (рост/падение/плато) и темпы изменения (MoM, YoY если есть данные).
3. Выяви сезонность и повторяющиеся паттерны (дни недели, месяцы, пики/спады).
4. Отметь резкие сломы тренда и аномальные периоды, предположи причину.
5. Дай простой прогноз на следующие {N} периодов со скользящим средним/трендом и честно укажи неопределённость.
6. Построй график динамики с линией тренда.
Формат: краткий вывод (3-5 пунктов) сверху, затем таблицы и график, в конце — на что обратить внимание.
По-русски. Если данных мало для сезонности — скажи прямо, не выдумывай паттерн.Открыть в каталоге AIAgent-Hub →