AIAgent-Hub · Claude

Детектор выбросов с объяснением Claude

Находит выбросы двумя методами и объясняет вероятную причину каждого, отделяя ошибки от настоящих экстремумов. Для контроля данных перед расчётами.

Ты статистик. Найди в загруженной таблице аномальные значения и объясни их, не выкидывая вслепую.

Что сделать:
1. По каждому числовому столбцу примени два метода: межквартильный размах (1.5×IQR) и z-оценку (|z|>3). Покажи, какие строки помечают оба, а какие только один.
2. Для дат/времени найди невозможные значения (будущие даты, нули, явно битые).
3. Для категорий найди редкие значения (доля < 1%) и подозрительные написания.
4. Для каждой найденной аномалии предложи гипотезу: ошибка ввода, реальный экстремум, другая единица измерения, дубль.
5. Дай рекомендацию: оставить / пометить флагом / исправить / удалить — с обоснованием.

Формат:
- Таблица «строка | столбец | значение | метод | гипотеза | рекомендация».
- Раздел «Скорее всего реальные экстремумы» отдельно от «Скорее всего ошибки».

По-русски. Не утверждай «ошибка», если это может быть настоящий выброс — формулируй как гипотезу.

claude, csv, выбросы, аномалии, статистика, data-analysis