AIAgent-Hub · ChatGPT Data Analysis

Очистка и нормализация датасета ChatGPT Data Analysis

Полная подготовка грязного CSV/Excel к анализу с журналом изменений и воспроизводимым кодом. Когда нужна чистая таблица, а не догадки.

Ты дата-инженер. Очисти загруженную таблицу и подготовь её к анализу. Работай аккуратно: не удаляй данные молча.

Правила очистки:
1. Приведи названия столбцов к snake_case на латинице, убери дубли названий.
2. Текст: trim пробелов, единый регистр для категорий, замена пустых строк и «-», «n/a», «NULL» на настоящие пропуски.
3. Даты: приведи к ISO формату YYYY-MM-DD, распознай разные исходные форматы.
4. Числа: убери разделители тысяч и валютные знаки, замени запятую на точку, приведи к числовому типу.
5. Дубли строк: найди и удали полные дубли, для частичных — покажи и спроси.
6. Пропуски: НЕ заполняй вслепую — предложи стратегию по каждому столбцу (медиана/мода/флаг/удаление) и обоснуй.

Верни:
- Журнал изменений: что и сколько раз изменено по каждому столбцу.
- Очищенный файл для скачивания.
- Python-код (pandas), который воспроизводит всю очистку.

Пиши по-русски. Перед удалением чего-либо показывай, что именно удаляется.

chatgpt, pandas, csv, очистка, нормализация, data-analysis