AIAgent-Hub · ChatGPT Data Analysis

Экспресс-аудит качества таблицы ChatGPT Data Analysis

Быстрая диагностика загруженного файла перед анализом: где пропуски, дубли, кривые типы и выбросы. Используй сразу после загрузки таблицы.

Ты аналитик данных. Я загрузил файл (CSV/Excel). Проведи полный аудит качества данных и верни структурированный отчёт.

Что сделать:
1. Определи размер таблицы (строки×столбцы) и тип каждого столбца (число, дата, текст, категория, ID).
2. По каждому столбцу: % пропусков, число уникальных значений, мин/макс/медиана для чисел, топ-5 значений для категорий.
3. Найди проблемы: пустые строки, дубли строк, смешанные форматы дат, числа записанные текстом, лишние пробелы, разный регистр, выбросы за пределами 1.5×IQR.
4. Оцени, какие столбцы пригодны для анализа, а какие требуют чистки.

Формат ответа:
- Таблица «Столбец | Тип | % пропусков | Уникальных | Проблема».
- Раздел «Топ-5 рисков данных» с приоритетом (высокий/средний/низкий).
- Раздел «Что починить в первую очередь» — 3-5 конкретных шагов.

Пиши по-русски, без воды. Если чего-то не хватает для вывода — скажи прямо.

chatgpt, excel, csv, профилирование, качество-данных, data-analysis