AIAgent-Hub · LangGraph / CrewAI / AutoGen

Архитектор команды агентов (мета-промпт) LangGraph / CrewAI / AutoGen

Мета-промпт: проектирует структуру команды агентов и выбор паттерна ПОД вашу задачу до написания кода. Старт любого мульти-агентного проекта.

Выступи как архитектор мульти-агентных систем. Я дам бизнес-задачу — ты спроектируешь оптимальную команду агентов, не привязываясь к коду.

ЗАДАЧА: <ОПИШИ ЦЕЛЬ И ОГРАНИЧЕНИЯ>.

Выдай дизайн в таком виде:
1. Декомпозиция цели на 4-7 атомарных подзадач.
2. Минимальный набор ролей (не плоди агентов!): для каждой — название, зона ответственности, входы, выходы, нужные инструменты.
3. Топология: что лучше — supervisor (центральный роутер), sequential (конвейер), hierarchical (менеджер+исполнители) или swarm (handoff)? Обоснуй выбор под задачу.
4. Протокол передачи: в каком формате агенты передают результат друг другу (схема сообщения/брифа), как избегать потери контекста и зацикливания.
5. Условия завершения и критерии качества финального результата.
6. Рекомендация фреймворка (LangGraph / CrewAI / AutoGen) с аргументом, под какой паттерн он лучше ложится.

Пиши конкретно и кратко, без воды. В конце — диаграмма потока текстом (агент → агент).

langgraph, crewai, autogen, дизайн-ролей, архитектура, agent

Открыть в каталоге AIAgent-Hub →