AIAgent-Hub · LangGraph
Human-in-the-loop с узлом одобрения (LangGraph) LangGraph
Безопасная оркестрация, где человек подтверждает рискованные шаги через interrupt и checkpoint. Обязательно для агентов с деньгами, рассылками, удалениями.
Спроектируй мульти-агентный граф LangGraph с человеком в контуре (human-in-the-loop) для процесса: <ОПИШИ, напр. агент готовит и отправляет рассылку / совершает покупку / меняет данные>. Требования: 1. Агенты-исполнители готовят действие, но любое НЕОБРАТИМОЕ действие (отправка, оплата, удаление) проходит через узел approval. 2. В узле approval используй interrupt(): граф ставится на паузу и показывает человеку план действия (что, кому, последствия) и просит решение. 3. Обработай три ответа человека: approve → выполнить; edit → принять правку в State и переиграть; reject → откатить к планировщику с причиной. 4. Подключи checkpointer (MemorySaver) и thread_id, чтобы пауза/возобновление работали корректно через Command(resume=...). 5. State хранит pending_action, approval_status, human_feedback. Выведи: схему графа с узлом-прерыванием, system_message агентов, логику ветвления после аппрува и Python-скелет с interrupt, checkpointer и возобновлением через Command(resume). Комментарии в коде на английском.Открыть в каталоге AIAgent-Hub →