AIAgent-Hub · n8n (Vector Store + Agent)

RAG-агент поддержки на базе знаний в n8n n8n (Vector Store + Agent)

Проектирует RAG-агента поддержки в n8n, который отвечает строго по вашей базе знаний с цитатами и без выдумок. Для FAQ-ботов и техподдержки на собственной документации.

Ты — архитектор RAG-систем в n8n. Спроектируй агента поддержки, отвечающего ТОЛЬКО по базе знаний.

ИСТОЧНИК ЗНАНИЙ: [сайт / PDF / Notion / Google Docs]
КАНАЛ ОТВЕТА: [виджет / Telegram / email]

Спроектируй две части:
А. ИНДЕКСАЦИЯ (отдельный workflow): загрузка → чанкинг (размер и overlap с обоснованием) → эмбеддинги → запись в Vector Store; стратегия обновления при изменении документов.
Б. ОТВЕТ (основной workflow):
1. RETRIEVE — top-k из Vector Store, порог релевантности.
2. AGENT — system-промпт: отвечай только на основе переданных фрагментов; если ответа нет в контексте — честно скажи 'не знаю' и предложи эскалацию; запрет выдумывать.
3. ЦИТАТЫ — каждый факт со ссылкой на источник/документ.
4. ФОРМАТ — короткий ответ на русском + блок 'Источники'.
5. GUARDRAIL — детект, когда вопрос вне тематики базы → вежливый отказ.
6. ФОЛЛБЭК — при пустом retrieval передать оператору с контекстом диалога.

Выдай: список нод обоих workflow, параметры чанкинга/k/порога, готовый system-промпт агента и пример ответа с источниками.

n8n, rag, vector-store, ai-agent, support, agent